Tendências em tecnologias emergentes: definindo o futuro dos negócios

A simulação inteligente é uma das tecnologias emergentes na categoria de aplicações. Ela combina simulações tradicionais com novas tecnologias e técnicas, como IA generativa, gêmeos digitais, computação espacial e computação quântica, para capacitar a simulação em velocidade e escala sem precedentes, ao mesmo tempo que reduz os custos.

Até 2032, o Gartner espera que a simulação inteligente sustente mais de 25% das decisões estratégicas de negócios.

O sucesso de uma simulação inteligente depende dos dados para operar a IA generativa e os gêmeos digitais, da infraestrutura de computação para alimentar a simulação e da segurança para protegê-la. Dessa forma, uma única tecnologia emergente em uma área temática impulsiona tecnologias complementares nas categorias de dados, infraestrutura e segurança.

Por exemplo, considere como a demanda por uma simulação inteligente pode estimular essas outras tendências de tecnologias emergentes para 2025:

• Dados hipersintéticos, que aplicam dados sintéticos (ou seja, dados criados em vez de coletados) a casos de uso avançados, como modelagem de produtos futuros, reações de clientes e processos;

• Arquiteturas de silício alinhadas a algoritmos, que são melhores que unidades de processamento gráfico (GPUs) para a execução de cargas de trabalho de IA generativa emergentes;

• Cibersegurança preventiva, que usa IA avançada e aprendizado de máquina para antecipar e neutralizar ameaças cibernéticas antes que elas se materializem.

Essas tendências disruptivas em tecnologias emergentes representam novas maneiras pelas quais as empresas vão utilizar as tecnologias. Embora sejam uma oportunidade competitiva no curto prazo, no longo prazo seu uso será esperado. 

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