A IA está se expandindo para além do texto. Os modelos são cada vez mais capazes de raciocinar por meio de números, fala e ambientes físicos, o que abre novas oportunidades para previsão, automação e simulação. Essas tecnologias levam a inteligência artificial para além do texto e para o raciocínio numérico, conversação e simulação. Juntas, expandem como as organizações podem prever, interagir e tomar decisões.

• Modelos quantitativos de grande escala: o Gartner prevê que até 2030, grandes modelos quantitativos substituirão grandes modelos de linguagem em 25% das tarefas de previsão estratégica e modelagem operacional, o que ajudará as organizações a melhorar a tomada de decisões e a exatidão das previsões;

• Modelos de raciocínio de fala: até 2030, o Gartner prevê que mais de 70% das interações de voz no ambiente corporativo serão conduzidas autonomamente por modelos de raciocínio de fala, permitindo tomadas de decisões e fluxos de trabalho mais avançados baseados em voz;

• Modelos de mundo: esses modelos permitem que as máquinas simulem resultados futuros e entendam os ambientes físicos antes de agirem.

Conforme as organizações implementam trabalhadores digitais que geram códigos, realizam tarefas e tomam decisões, a governança se torna uma exigência fundamental. A autonomia em escala exige mais que acesso a modelos: exige controle em nível de sistema. As tecnologias abaixo criam o planos de controle necessários para ampliar a autonomia com segurança:

• Plataformas de contexto de IA: o Gartner prevê que as organizações que derem prioridade à semântica em dados prontos para IA conseguirão melhorar a precisão da IA agêntica em até 80% e reduzir custos em até 60%, tornando as plataformas de contexto de IA uma capacidade fundamental para sistemas autônomos;

Os diretores de tecnologia da informação também devem se preparar para um futuro moldado por incertezas geopolíticas, limitações de infraestrutura e mudanças tecnológicas aceleradas. A agilidade sustentável é a capacidade de permanecer flexível conforme essas condições evoluem. Aprimorar essa resiliência exige tecnologias desenvolvidas para sustentar flexibilidade de longo prazo, incluindo:

• Tecnologia soberana (SovTech): de acordo com o Gartner, até 2030, mais de 75% das organizações de fora dos EUA adotarão estratégias de soberania digital, tornando a SovTech uma capacidade essencial para resiliência e continuidade de longo prazo;

• Aplicativos descartáveis: esses aplicativos criam portfólios de software concebidos para evoluir e ser descontinuados à medida que as necessidades dos negócios mudam;

• Wetware como serviço: explora a computação biológica como potencial resposta às limitações futuras de processamento e energia.

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