Criar, comprar ou incorporar? Implementação da IA em sua organização

Até 2026, o Gartner estima que 80% dos fornecedores de software independentes vão incorporar a IA em seus aplicativos. Aliás, de acordo com a Pesquisa de IA do Gartner de 2024, a IA incorporada é o segmento de recursos de inteligência artificial mais amplo e de crescimento mais rápido.

Esses recursos de IA serão disponibilizados como upgrades e complementos de aplicativos que já existem, incluindo soluções de software como ERPs, CRMs e ferramentas de gestão de casos.

Analise seu portfólio atual de aplicativos e considere como a IA complementar poderá impactar cada um deles a curto prazo.

Considerando a diversidade de opções de IA disponíveis atualmente, os departamentos de empresas individuais procuram soluções de inteligência artificial especializadas para suas necessidades de negócios específicas. Diferentemente da IA incorporada, que é adicionada a aplicativos corporativos existentes, a solução BYOAI é composta por IA independente e inovadora.

Por exemplo, a equipe de marketing talvez queira implementar um software de IA generativa para criar conteúdo ou o departamento jurídico poderá solicitar um software de IA que ajude a elaborar contratos.

Embora as soluções BYOAI não sejam um problema, o efeito cumulativo de uma série de IAs individuais pode criar desafios, além de conflitos com os softwares que já estão incorporados. Como consequência, poderá haver sobreposição de IA, custos desnecessários e dívida técnica.

A IA desenvolvida internamente pode ser construída ou incorporada. Ambas são recursos centralizados sob a responsabilidade das equipes de engenharia de software e de análise de dados.

A IA construída refere-se às soluções que as equipes de ciência de dados criam e treinam do zero. No entanto, as equipes passaram a adotar uma abordagem diferente com o surgimento da IA generativa e de seus enormes foundation models, no qual 100 bilhões de parâmetros são considerados um modelo pequeno.

A IA “incorporada” se refere à forma como as organizações estão “combinando” interfaces de programação de aplicativos (APIs) extraídas de foundation models com interfaces personalizadas, integrações e quaisquer personalizações necessárias para assegurar que os modelos sejam funcionais para a empresa.

Para as três fontes de IA, considere como a governança será determinante para uma gestão segura. Recomenda-se que os líderes de TI e de IA incorporem uma camada de gestão da confiança, risco e segurança (TRiSM) na organização. As empresas que pretendem expandir até dez iniciativas de IA devem ter:

• Uma equipe responsável de IA e ética para garantir a segurança da tecnologia;

• Um comitê centralizado de IA para gerenciar a demanda (quem deseja usar IA e qual é a origem desse desejo?);

• Comunidades de prática para compartilhar conhecimento e recursos.

Para organizações que pretendem expandir um volume maior de projetos de IA, a governança humana não será ágil nem confiável o bastante. As tecnologias “TRiSM”, que atuam como “guardiãs” ao impedir que a IA acesse dados sigilosos, verifique resultados ou filtre dados fora de conformidade ou eticamente complexos, serão necessárias para automatizar as políticas de IA.